一种基于机器学习的产业链优企特征优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的产业链优企特征优化方法及系统，获得企业信息集合；根据噪声处理结果通过机器学习算法获得锚定阈值集合；获得第一企业的基础信息进行稳定性评估，获得第一数据采集结果，将第一数据采集结果输入数据模型，获得成长等级和风险等级；根据基础信息和锚定阈值集合进行基础价值特征、创造价值特征和经营价值特征分析评估，根据分析评估结果获得企业生命线参数；根据稳定性评估参数、成长等级和风险等级、企业生命线参数进行第一企业的标识处理。解决了现有技术存在不能对产业链中全量企业样本进行充分分析，效率低耗时长，且存在即使手动归纳优企阈值后随着产业链中企业的成长演化无法自动更新优企阈值的技术问题。