一种基于多种特征组合的烟雾检测方法

摘要

视频中类似烟雾的区域很大程度上增加了烟雾检测的误差，为了提高烟雾检测的准确性，利用BP神经网络分类器，一种基于小波特征、烟雾纹理特征以及Y分量均值特征相结合的烟雾检测方法被提出。首先对视频序列进行运动区域提取；然后对疑似区域提取小波特征、纹理特征以及Y分量均值特征，形成一种新的多特征组合向量；最后将特征向量输入到BP神经网络分类器进行检测。实验表明，通过这种组合特征的方法，检测结果更有效。