一种基于机器学习的脑卒中高危人群行为决策模型构建系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的脑卒中高危人群行为决策模型构建系统，系统包括云处理器、数据导入模块、成分分析模块和下颚恢复检测模块，所述数据导入模块依据患者体重数值以及当日活动所需进食量对餐品类别配比并将餐类比例计录上传，所述成分分析模块通过接收所述数据导入模块的进食计量数据后；针对患者咬合肌外扩张恢复训练达到一个周期进行测定记录时，患者装配使用下颚恢复检测模块后，即张口施力使下颚托附单元因受到外扩力将下颚活动测定单元施加下压力，使得下颚活动测定单元对外扩时产生的下压力数值进行记录并通过数据传输单元发送至云处理器，通过云处理器将恢复前后状态以及恢复时的进食量数据模型化构建。