一种基于机器学习方法的并行程序骨架构建方法

摘要

在并行计算领域,程序性能的预测一直是一个重要课题.对于那些在工作站集群和超算系统上运行的程序而言,对其运行时间的准确预测能够对系统的任务调度和资源管理有所帮助.在这些系统上运行的程序通常是科学计算程序.在本文中,结合骨架程序方法、机器学习方法和代码插桩技术,提出了一种新的用于并行程序运行时间预测的方法,能够解决在一些场景下现有的运行时间预测方法无法解决或结果较差的运行时间预测问题.