用于脑胶质瘤分级的专家知识约束的深度学习方法

摘要

本申请公开了一种用于脑胶质瘤分级的专家知识约束的深度学习方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：构建影像组学标签，所述影像组学标签中包括专家知识；构建离散距离约束脑胶质瘤分级模型的训练；将所述影像组学标签输入到脑胶质瘤分级模型中完成参数优化。本申请提供的上述方案，在脑胶质瘤分级任务上，模型有着较好的分级性能和较高的临床易用性，从而减轻了医生在临床使用时的工作量，并使得模型可以更高效的利用患者的脑部磁共振图像数据。