首页> 外文OA文献 >基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究
【2h】

基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究

机译:基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究

摘要

核电企业搜索引擎系统由于相关领域的专业性,可以将专家用户浏览过的专业领域的文档进行记录,作为专家知识推荐给普通用户,提高搜索引擎的使用效率。本文提出了基于分众分类的核电专家知识推荐算法,帮助普通用户方便、有效地定位到有价值的知识。
机译:核电企业搜索引擎系统由于相关领域的专业性,可以将专家用户浏览过的专业领域的文档进行记录,作为专家知识推荐给普通用户,提高搜索引擎的使用效率。本文提出了基于分众分类的核电专家知识推荐算法,帮助普通用户方便、有效地定位到有价值的知识。

著录项

  • 作者

    吴珺;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号