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曾强; 黄政; 魏曙寰;
海军工程大学动力工程学院 湖北武汉430033;
贝叶斯网络; 参数学习; 小样本集; 单调性约束; 正态分布;
机译:基于先验知识的贝叶斯网络结构逐步学习方法
机译:与领域专家一起验证贝叶斯网络的单调性
机译:使用先验知识的混合贝叶斯网络中的参数学习
机译:贝叶斯网络参数学习的单调性提取
机译:一种从高维数据和先验知识高效学习贝叶斯网络的新算法。
机译:通过对受先验知识约束的种群动力学模型的集合进行参数化增强对生态网络的推断
机译:在专家性能参数中加入先验知识,以进行分段验证和标签融合:最大的后验装订。
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。
机译:利用贝叶斯网络确定定性信息定量预测的计算机辅助方法,涉及确定具有多个变量和参数集的贝叶斯网络的图结构
机译:基于参数的模型融合与基于多专家的机器学习和代理站点
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