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一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法

摘要

本发明公开了一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法,该方法包括基于所述指标体系构建爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型;所述爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型包括可能性子贝叶斯网络模型、脆弱性子贝叶斯网络模型、后果子贝叶斯网络模型以及可能性修正子贝叶斯网络模型。采用贝叶斯网络模型,分析体育场馆的安防系统脆弱性、遭受爆炸袭击的可能性、遭受爆炸袭击的后果和结合历史数据后的可能性修正进行建模。对于贝叶斯网络模型中的条件概率分布,分别使用基于专家打分的定性方法(可能性与脆弱性)与基于机器学习的定量方法(后果和可能性修正)进行确定,构造定性与定量方法相结合体育场馆的爆炸恐怖袭击风险评估模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114298876A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民公安大学;

    申请/专利号CN202111470340.7

  • 发明设计人 金华;陈文静;吴铭;刘佳琦;

    申请日2021-12-03

  • 分类号G06Q50/26(20120101);G06Q10/06(20120101);G06N5/04(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11622 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李志男

  • 地址 100032 北京市西城区木樨地南里1号

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

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