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用于训练量化分类器的方法和设备

摘要

用于训练量化分类器的方法和设备。用于训练分类器(60)的计算机实现的方法,其中所述分类器(60)被构造用于对于输入数据(x)确定输出(y),其中所述输出(y)表征所述输入数据(x)的分类,并且所述分类器(60)包括多个权重,基于所述权重确定所述输出(y),其中所述多个权重中的至少一个权重被量化到预给定的第一数量的第一值,其中两个相继的第一值分别相差一距离值,此外其中为了训练,对所述距离值进行适配,并且不对所述多个权重进行适配。

著录项

  • 公开/公告号CN114139592A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202110924172.8

  • 发明设计人 T·普菲尔;B·S·斯塔夫勒;

    申请日2021-08-12

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人杜荔南;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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