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用于在线训练分类器的装置和在线训练分类器的方法

摘要

提供一种用于在线训练分类器的装置和在线训练分类器的方法。该用于在线训练分类器的装置包括:确定部分,用于确定选择器模型的识别能力是否适应样本图像;更新部分,用于在确定部分确定选择器模型的识别能力不适应样本图像的情况下,根据样本图像更新选择器模型;生成部分,用于根据样本图像,利用更新的选择器模型选择组成分类器的弱分类器,并组成分类器。本发明提供的用于在线训练分类器的装置和方法,能够适应于样本图像自动地更新用于生成分类器的选择器模型,使得基于该选择器模型生成的分类器的分类准确度提高,分类速度加快。

著录项

  • 公开/公告号CN102955950A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 索尼公司;

    申请/专利号CN201110256653.2

  • 发明设计人 孟龙;

    申请日2011-08-16

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人杜诚;贾萌

  • 地址 日本东京都

  • 入库时间 2024-02-19 17:23:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-01

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20130306 申请日:20110816

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20110816

    实质审查的生效

  • 2013-03-06

    公开

    公开

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