一种基于双向GRU和注意力机制的RNA二级结构预测算法

摘要

本发明涉及一种基于双向GRU和注意力机制的RNA二级结构预测算法，该方法首先获取到RNA二级结构数据集；然后进行数据预处理，即将RNA序列信息进行向量化，得到矩阵形式表示的特征信息，并按固定维度进行特征矩阵拼接；设计融合了加权向量、标志向量，在双向GRU神经网络的基础上，增加了注意力机制，增强了网络的预测能力；然后将特征矩阵输入到网络中对RNA二级结构进行预测，充分的利用了前后碱基的信息，预测结果较为准确，而且能够处理变长的RNA序列，同时，可以有效地处理正负样本不平衡的问题，有助于预测出更精准的RNA二级结构。