多方联合训练图神经网络的方法、装置及系统

摘要

本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多方联合训练图神经网络的方法、装置及系统，方法包括：第一方利用图神经网络的第一参数部分，处理样本对象的第一特征部分，得到第一处理结果；利用控制器的目标公钥，对第一处理结果进行同态加密，得到第一加密结果；从第二方接收第二加密结果；基于第一加密结果和第二加密结果，及预设的损失函数，通过同态运算得到第一梯度密文；在第一梯度密文上添加对第一噪声加密的第一噪声密文，得到第一加密加噪数据；将其发送至控制器；从控制器接收对第一加密加噪数据解密后的第一加躁数据，从其中去除第一噪声，得到第一梯度明文；根据第一梯度明文，更新第一参数部分。