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一种针对信息半对称下多方博弈的神经网络强化学习方法

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摘要

本文尝试基于深度神经网络的强化学习方法研究,探寻商业银行风险定价的最优策略,针对信息半对称下多方博弈情形提出几点应对策略,有效提升商业银行风险定价水平和竞争力,以期为相关人员提供参考.

著录项

来源
《通讯世界》 |2021年第3期|219-220|共2页
作者
段行健; 曹然;
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作者单位

北京逸风金科软件有限公司北京100037;

北京逸风金科软件有限公司北京100037;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
深度强化学习; 信息半对称下多方博弈; 沙盘风控仿真模拟; 金融风险;

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