一种基于复杂学业情绪识别方法的智能学伴机器人

摘要

本发明公开了一种基于复杂学业情绪识别方法的智能学伴机器人，包括以下步骤：步骤S1：定义复杂学业情绪模型；步骤S2：收集复杂学业情绪数据集；步骤S3：对收集的复杂学业情绪数据集进行数据预处理；步骤S4：构建基于学业情绪模型的面部复杂表情识别网络，训练得到复杂表情的识别分类结果;步骤S5：基于复杂学业情绪识别方法对智能学伴机器人进行设置；步骤S6：智能学伴机器人对用户进行情绪检测并进行反馈；步骤S7：智能学伴机器人进行学习记录与反馈，并提出建议；本发明相较于基本表情识别而言更加具有针对性；通过复杂学业情绪集进行面部识别提高了有效性；通过智能学伴机器人能够保证用户长期稳定的学习状态。