文本信息的知识实体和关系抽取方法及文本质量评估方法

摘要

本发明公开了一种文本信息的知识实体和关系抽取方法及文本质量评估方法，该抽取方法包括：获取文本数据；提取文本数据中的知识实体；根据互信息算法计算知识实体的词组重要指数；根据基于词向量的改良TextRank算法计算知识实体重要性；根据知识实体出现概率以及细化度确定知识实体关系。通过实施本发明，通过计算词组重要指数能够将提取知识实体时丢失的原词重新组合，提高了知识实体抽取的准确性；同时通过计算知识实体重要性，可以便于后续对提取的文本信息进行质量评估；此外，该方法还提出了基于知识实体出现概率以及细化度确定知识实体关系，通过知识实体关系的确定可以便于进一步对文本信息的分析。