一种风洞故障文本知识的实体关系抽取方法

摘要

一种风洞故障文本知识的实体关系抽取方法，该方法步骤如下：1、定义知识结构；2、划分训练集和测试集；3、实体标注；4、关系标注；5、数据预处理；6、将训练集输入模型词嵌入层，训练词嵌入矩阵；7、词嵌入矩阵输入模型双向GRU层，提取文字级特征；8、文字级特征集合输入模型多头注意力层，生成权重向量。权重向量与文字级特征相乘，得到句子级特征；9、句子级特征输入模型输出层，得到关系类别；10、迭代训练；11、模型测试与评价；本发明提出了一种基于双向GRU和多头注意力机制的风洞故障实体关系抽取方法，通过从风洞故障文本中抽取知识，实现非结构化故障数据向结构化数据的转化，提高文本知识在风洞健康监测及故障诊断过程中的利用效率。