一种基于教师-学生模型和强化学习的做市方法

摘要

本发明提供一种基于教师‑学生模型和强化学习的做市方法，该方法能够充分利用市场不完美信息抓住合适的做市时机，并充分考虑头寸累积带来的风险，从而获得价差盈利并促进市场流动性。该方法首先对市场的价量信息进行预处理，再利用完美的市场信息计算相应的技术指标并作为强化学习算法输入训练出一个教师智能体，接着用得到的教师智能体来指导学生智能体的训练过程，利用不完美的市场信息计算出相应的技术指标并作为强化学习算法输入，在教师智能体的指导下训练出一个学生智能体，最终得到的学生智能体可以根据市场的历史信息来做出是否做市的决策。将该智能体进行回测测试，输出结果。