基于匹配追踪生成对抗网的高光谱异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于匹配追踪生成对抗网的高光谱异常检测方法，主要解决现有技术中提取特征信息能力不足、缺乏先验信息，导致检测效果差的问题。其实现方案为：对高光谱图像使用KRX算法计算其异常概率矩阵，根据背景阈值对异常概率矩阵置1置0得到假定标签；提取标签为0的光谱向量组成背景光谱向量矩阵；根据光谱向量矩阵制作训练样本数据集，输入到深度卷积生成对抗网，得到伪高光谱图像数据集；将高光谱图像与伪高光谱图像的光谱向量作差得到残差图像，再对残差图像进行匹配追踪，计算其异常概率值，得到异常检测结果。本发明提高了检测指标AUC的平均值，具有更好的检测效果，可用于矿产勘探、环境监测、灾害预测、精准农业和国防。