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陈方杰; 李吉明; 杨东勇;
浙江工业大学 信息工程学院 杭州 310023;
浙江警察学院 计算机与信息技术系 杭州 310053;
高光谱图像分类; 生成对抗网络(GANs); 特征挖掘;
机译:基于多类空间谱生成对抗网络的高光谱图像分类
机译:用于高光谱图像分类的自适应丢弃增强的生成对抗网络
机译:多态生成对抗网络的高光谱图像分类
机译:基于Wasserstein生成对抗网络的高光谱图像分类方法
机译:使用基于LSTM的生成对抗网络的Deepfakes生成
机译:基于多判别生成对抗网络的高光谱图像分类方法
机译:基于生成对抗网络的自适应加权特征融合方法进行高光谱图像分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:基于深神经网络的基于神经网络使用生成对抗网络产生的现实合成图像
机译:基于深神经网络的基于神经网络使用生成对抗网络产生的现实合成图像的识别
机译:基于改进的条件生成对抗网络的绝缘子分割方法
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