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基于无味卡尔曼滤波算法的机床主轴热误差快速辨识方法

摘要

本发明公开了基于无味卡尔曼滤波算法的机床主轴热误差快速辨识方法,其包括建立指数形式的机床主轴热误差模型;基于机床主轴热误差模型,建立无味卡尔曼滤波算法的状态方程;将状态方程的参数作为输入,基于奇异值矩阵构造无味卡尔曼滤波算法的状态向量点集;获取热误差预测值,对热误差预测值进行自适应调整;获取热误差实际测量值,并结合调整后的热误差预测值进行平均绝对百分比误差计算;对热误差实际测量值和热误差预测值进行均方根误差计算;计算机床主轴三个方向的辨识时间,选择三个辨识时间中的最大值统一作为三个方向的辨识时间,得到统一辨识时间,实现热误差辨识。本发明实现了机床主轴的热误差快速辨识。

著录项

  • 公开/公告号CN114021368A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN202111344769.1

  • 申请日2021-11-15

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F17/16(20060101);G06F119/08(20200101);

  • 代理机构11870 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李梦蝶

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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