基于温度敏感点的机床主轴热误差快速辨识方法

摘要

本发明公开了基于温度敏感点的机床主轴热误差快速辨识方法，其包括计算偏相关系数；基于K‑Mean++聚类算法和偏相关系数，选取初始聚类中心，得到聚类组合；基于偏相关系数，从聚类组合中选取关键温度敏感点，得到温度敏感点组合；将关键温度敏感点组合中的数据送入BP神经网络进行训练选择；基于最优温度敏感点组合中的数据建立指数形式的机床温升模型，基于标准卡尔曼滤波算法进行自适应调整；计算得到延时时刻；基于延时时刻计算得到机床主轴各个最优温度敏感点的辨识时间；选择辨识时间中的最大值统一作为各个最优温度敏感点温度预测的辨识时间，得到统一辨识时间。本发明实现了机床主轴的热误差快速辨识。