基于特征细化可变形网络的SAR目标检测方法、装置及设备

摘要

本申请涉及一种基于特征细化可变形网络的SAR目标检测方法、装置及设备。所述方法包括：根据飞机目标在SAR图像中的成像特点，设计了特征融合注意力模块(FFAM)和可变形旁路连接模块(DLCM)。FFAM可将目标在低维度特征图中的纹理特征与在高维度特征图中的抽象语义信息充分融合，并对目标关键特征有效筛选，抑制背景干扰。在构建精细化特征金字塔时，DLCM通过堆叠多个可变形卷积，对目标的离散化散射特征进一步提取，从而提升了算法对SAR图像飞机目标的表征能力。