基于深度学习的动物行为学实时检测跟踪系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的动物行为学实时检测跟踪系统，包括：图像采集模块，其采集处于实验场景中的动物的图像；图像处理模块，其包括目标检测单元和目标跟踪单元，所述目标检测单元基于深度学习算法从所述图像采集模块采集得到的动物图像中检测得到动物的位置信息，所述目标跟踪单元依据动物的位置信息重构出动物的移动轨迹，实现动物的跟踪；及图像显示模块，其显示动物及动物所在的实验场景的视频以及动物的移动轨迹。本发明能够实现图像的实时采集、传输与分析，能实现对动物的实时检测与跟踪；本发明中的基于深度学习的检测方法速度快、实时性强、鲁棒性高，能够实现动物图像的高效、高精度检测，从而实现动物行为的实时跟踪。