用于识别发射X辐射或伽马辐射的原子物种的方法和设备

摘要

一种用于识别在场景中发射X辐射或伽马辐射的发射物种(S1……SN)的方法，其中提供所述辐射的光谱作为多个卷积神经网络的第一集合(CBNN_ID)的输入，所述第一集合的每个卷积神经网络与要被识别的至少一个原子物种相关联，并且具有指示所述原子物种存在或不存在于场景中的至少一个输出(CS)。有利地，多个卷积神经网络的第二集合(CBNN_PRO)使得可以确定存在于从场景放射出的X辐射或伽马辐射中的每个发射物种的信号比例。还公开了一种用于实现这种方法的设备。