一种基于改进型DQN的室内热舒适控制方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进型DQN的室内热舒适控制方法及系统，实时采集影响室内热舒适指标PMV的物理环境指标值；利用物理环境指标值建立室内热舒适状态模型；将室内热舒适状态模型经过控制策略判断得到空调系统判断动作，利用空调系统动作空间进行动作，得到某时刻的室内热舒适状态并和对应时刻的空调系统动作进行映射，将环境中感知到的状态映射为单独的数值作为奖赏函数；在基于双经验池优先经验回放的DQN控制策略的深度强化学习网络中根据奖赏函数确定奖赏值，按照优先级的大小比例进行抽取训练，将训练达到最大迭代次数对应的最优空调系统动作与空调系统动作空间进行联动控制，实现室内热舒适控制。本发明使室内热舒适水平得到显著提升。