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基于蒙特卡罗随机抽样和主成分分析的隧道顶板监测方法

摘要

本发明公开了基于蒙特卡罗随机抽样和主成分分析的隧道顶板监测方法,包括:确定隧道顶板楔形体破坏模式,建立安全系数FS的计算公式,获取岩土力学参数,计算各岩土力学参数Zi的均值μ和标准差σ、生产样本总量为N的随机场,将样本总量为N的随机场代入安全系数FS中,统计FS<1的样本量n,获取隧道顶板楔形体失效概率Pf(Z)=n/N,增大样本总量N,直到Pf(Z)收敛于预设值,然后获取岩体力学参数主要影响成分,改变某一岩体力学参数Zi的取值范围,改变随机变量的样本总量N,直到Pf(Zi)收敛于预设值,完成隧道顶板楔形体的失稳监测。该方法能够克服岩土力学参数本身的随机性和隧道所处环境的复杂性带来的不确定性。

著录项

  • 公开/公告号CN113987816A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202111283078.5

  • 申请日2021-11-01

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06K9/62(20220101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高艳辉

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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