一种基于笔触特征和颜色特征的西方绘画风格分类方法

摘要

本发明属于图像处理与分析技术领域，一种基于笔触特征和颜色特征的西方绘画风格分类方法，解决西方绘画图像风格的自动分类。具体为：采用边缘检测、形态学操作方法提取绘画图像的笔触特征，保留对绘画风格分类最重要的组成部分。将提取的笔触特征图像输入到卷积神经网络中进行笔触特征的优化，选取对风格分类影响较大的笔触特征。将绘画图像由RGB颜色空间转换成HSV模型，执行K均值聚类方法(K＝20)，形成了20聚类中心，按照K均值聚类法的中心点统计的像素个数，降序选取前6的主色调作为颜色特征。最后，将笔触特征和颜色特征归一化并作为图像的两个通道输入到支持向量机(SVM)分类器，实现西方绘画风格的自动分类。