基于颜色特征和边缘检测的车牌识别算法

摘要

完整的车牌识别系统由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成,针对车牌定位和字符分割两项核心技术,对传统算法进行了改进,提出了一种新的车牌定位和字符分割的算法,解决了传统算法易受噪声干扰且识别率不高的问题.该算法利用颜色特征和边缘检测技术实现对车牌的精准定位,并利用倾斜校正和垂直扫描技术实现了对字符的分割,最后结合神经网络的字符识别技术形成一个完整的车牌识别系统.利用复杂的环境条件下采集的车辆图像对该系统进行了大量实验,实验结果显示识别率达到97％,证明了算法鲁棒性好,识别率高.