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用于训练新的神经网络的方法、系统及计算机可读介质

摘要

提供了一种用于训练新的神经网络的方法、系统及计算机可读介质。可以用输入数据探测目标神经网络和新的神经网络,以生成对应的目标输出数据和新的输出数据。可以检测到输入数据,该输入数据使在对应的目标输出数据与对应的新的输出数据之间生成最大差异或高于阈值的差异。可以生成发散探测训练数据集,该发散探测训练数据集包括使最大差异或高于阈值的差异生成的输入数据和对应的目标输出数据。可以使用发散探测训练数据集训练新的神经网络以生成目标输出数据。可以使用随着新的神经网络在训练期间改变而动态调整的经更新的发散探测训练数据集来迭代训练新的神经网络。

著录项

  • 公开/公告号CN113971423A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深立方有限公司;

    申请/专利号CN202110753060.0

  • 发明设计人 伊莱·戴维;伊立·鲁宾;

    申请日2021-07-02

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人刘彬

  • 地址 以色列特拉维夫

  • 入库时间 2023-06-19 14:00:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021107530600 申请日:20210702

    实质审查的生效

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