一种神经网络隐含层节点数的计算方法

摘要

一种神经网络隐含层节点数的计算方法，提供一种兼顾计算效率和复杂程度的计算方法，该方法在传统经验公式的基础上利用斐波那契法进行优化迭代，解决了现有算法计算效率低和局部最优解问题，有效提高了计算效率和计算精度，有效提高迭代效率，减少网络计算次数，使用规模较小的网络去逼近训练样本，使网络具有更高的效率和较好的泛化能力。