一种基于半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法

摘要

本发明涉及一种半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法，包括：(1)以精确匹配机床刀具磨损面积值为目标，建立刀具磨损图像到磨损面积的映射模型；(2)以振动信号为基础，建立判别模型，输出刀具的可用寿命；(3)融合两种判别结果，融合决策，实现精确的机床刀具磨损状态预测。本发明相较于单一判别手段，可以得到更加精确的判别结果，提高机床刀具的寿命利用率，同时本发明针对不同类型的机床和刀具有很好的适应性和鲁棒性。