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吴琪文; 周学良; 吴瑶;
湖北汽车工业学院 机械工程学院 湖北 十堰 442002;
刀具磨损状态监测; 卷积神经网络; 循环门控单元网络; 注意力机制;
机译:基于卷积双向LSTM模型的刀具磨损状态实时监测方法研究
机译:基于小波分析的刀具磨损状态监测方法
机译:基于卷积神经网络的智能铣削刀具磨损监测方法,其具有衍生小波框架系数的卷积神经网络
机译:基于马氏距离特征的切削刀具磨损状态监测方法
机译:一种基于概率的方法,用于监视刀具磨损状态并评估其对镍基合金中工件质量的影响。
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
机译:切削过程中刀具磨损在线监测方法的研究
机译:基于神经网络的刀具磨损估计
机译:检测机床中磨损的方法用于加工工件的加工中心,包括将刀具切削面的实际状态与目标状态进行比较,以确定刀具的磨损尺寸
机译:基于ELM-SDAE算法的刀具状态监测方法
机译:基于模拟在线测量的刀具状态监测方法和系统
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