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一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统

摘要

本发明公开了一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统,获取工单信息,工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息;获取n条第一数据信息,将工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法,计算获得第i个第一预测值,并将工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作,获得n个第一预测值;将n个第一预测值的大小进行比较,获得最大预测值;将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。本发明的有益效果为减少了维修人员待处理工单信息增多的情况,同时减少了客户等待维修工单信息的时间,且增加了对故障信息维修的效率;实现了以最短的时间处理客户的工单信息,保证了维修人员的接单流畅程度。

著录项

  • 公开/公告号CN113919710A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国网四川省电力公司成都供电公司;

    申请/专利号CN202111203633.9

  • 申请日2021-10-15

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06F17/18(20060101);G06Q10/00(20120101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人史丽红

  • 地址 610000 四川省成都市锦江区东风路17号西院西一楼及档案楼部分房屋

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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