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利用半监督深度学习理解对医学人工智能系统的查询意图

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摘要

提供一种用于接收包括多个词的序列的查询的方法和装置。多个词的序列转换成多个特征向量的序列。使用双向长短时记忆(LSTM)生成多个词的序列的语义含义。使用高斯混合模型(GMM)，基于多个特征向量的序列的所生成的语义含义来使LSTM正则化。

公开/公告号CN113924560A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人腾讯美国有限责任公司;
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申请/专利号CN202080040761.3
发明设计人游泽宇;杨陶;谢于晟;张尚卿;涂旻;范伟;
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申请日2020-08-12
分类号G06F16/33(20190101);G06F16/903(20190101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/10(20190101);
代理机构11270 北京派特恩知识产权代理有限公司;
代理人赵翠萍;张颖玲
地址美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
入库时间 2023-06-19 13:51:08

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:2020800407613 申请日:20200812

实质审查的生效

1. 利用半监督深度学习理解对医学人工智能系统的查询意图 [P] . 中国专利： CN113924560A . 2022-01-11
2. 基于知识库和深度学习的用户查询意图理解方法及系统 [P] . 中国专利： CN110442724A . 2019-11-12
3. UNDERSTANDING A QUERY INTENTION FOR MEDICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS USING SEMI-SUPERVISED DEEP LEARNING [P] . US2021064957A1 . 2021-03-04

机译：了解使用半监督深度学习的医疗人工智能系统的查询意图
4. UNDERSTANDING A QUERY INTENTION FOR MEDICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS USING SEMI-SUPERVISED DEEP LEARNING [P] . WO2021045877A1 . 2021-03-11

机译：了解使用半监督深度学习的医疗人工智能系统的查询意图
5. METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING OF NAIVE SEMI-SUPERVISED DEEP LEARNING USING UNLABELED DATA [P] . 韩国专利： KR20200046173A . 2020-05-07

机译：利用无标签数据提供朴素的半监督深度学习的方法和系统