机译:利用半监督深度学习改善结肠镜检查病变分类
Johns Hopkins University Baltimore MD USA;
Johns Hopkins University Baltimore MD USA;
Division of Gastroenterology and Hepatology Johns Hopkins Hospital Baltimore MD USA;
Division of Gastroenterology and Hepatology Johns Hopkins Hospital Baltimore MD USA;
Division of Gastroenterology and Hepatology Johns Hopkins Hospital Baltimore MD USA;
Johns Hopkins University Baltimore MD USA;
Task analysis; Lesions; Colonoscopy; Semisupervised learning; Biomedical imaging; Training; Predictive models;
机译:一种基于改进主动学习和半监督学习算法的图像分类方法
机译:船舶遇到情况分类的半监督深层学习模型
机译:基于关注的基于Sem-Leak学习图像分类的标签一致性
机译:通过Grad-Cam和显着性图融合改善了前列腺病变分类的深度学习解释
机译:危机相关信息性分类中的半监督机器学习与深度学习模型
机译:通过深入学习和半监督学习制定可持续分类疾病
机译:基于图像分类的货架审计,使用半监控深度学习提高杂货店的货架可用性