一种基于智慧供应链的钢材多品种需求预测方法

摘要

本发明涉及一种基于智慧供应链的钢材多品种需求预测方法，包括步骤：1)基于智慧供应链系统的工业品生产数据，获取钢材多品种的需求数据时间序列；2)基于钢材多品种的需求数据时间序列，构建SARIMA时间序列模型；3)输入待测的训练样本集至SARIMA时间序列模型，获取钢材多品种需求量预测结果；4)基于钢材多品种的需求数据时间序列，构建SARIMAX时间序列模型；5)输入待测的测试样本集至SARIMAX时间序列模型，获取算法修正后的钢材多品种的需求量预测结果；6)根据SARIMA模型输出的结果与SARIMAX模型输出的修正结果获取最终预测结果。与现有技术相比，本发明具有能够使时间序列更加稳定、预测准确率更高等优点。