基于文本大数据的呼叫中心客服工单自动分类分派的方法

摘要

本发明公开了基于文本大数据的呼叫中心客服工单自动分类分派的方法，包括以下步骤：步骤1、对接工单系统，输入工单文本后通过RESTful方式对接工单，获取工单文本；步骤2、工单文本的预处理准备工作；步骤3、基于快速文本分类算法构建呼叫中心客服工单分类模型；步骤4、Jieba分词对文本进行分词，去除一些平常的停用词，处理后将结果提交至客服工单分类模型；步骤5、经客服工单分类模型分析，得到工单分类推荐以及流转派发部门推荐结果。本发明方法解决了坐席工单分类因涉及门类较多，耗时过长，分派准确率不高，影响服务效果、用户的体验的问题，极大的提高了客服人员的工作效率，减轻客服人员的劳动强度，同时降低了人力成本的投入。