一种压力差学习的环路热管太阳能系统

摘要

本发明提供了一种压力差学习的环路热管太阳能系统，集热装置内部设置压力检测元件，用于检测集热装置内部的压力，控制器根据时间顺序提取压力数据，通过相邻的时间段的压力数据的比较，获取其压力差或者压力差变化的累计，所述压力差或者压力差变化的累计数据实时存储在数据库中，采用一维深度卷积神经网络提取数据特征，并进行模式识别，从而控制是否对集热管箱进行集热以进行除垢。本发明用大量的压力差或者压力差变化的累计数据训练深度卷积神经网络，从而进行集热装置集热控制，使得结果更加准确，不会因为运行时间问题导致的老化而产生的误差增加问题。