基于用户行为的影片推荐方法、装置、电子设备及介质

摘要

本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于用户行为的影片推荐方法，包括：获取用户端的登录用户的历史行为信息集合，基于随机森林算法对所述历史行为信息集合进行筛选，得到关键行为信息集合，利用第一聚类算法对所述关键行为信息集合进行聚类，得到用户标准类别，当检测到所述用户端存在用户操作时，获取操作用户的实时行为信息集合，利用第二聚类算法及所述用户标准类别对所述实时行为信息集合进行分类，得到所述操作用户的用户实时类别，根据所述用户实时类别对所述操作用户进行影片推荐。本发明还提出一种基于用户行为的影片推荐装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决多用户下，无法准确对用户进行影片推荐的问题。