文摘
英文文摘
1 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 用户意图研究现状
1.3 论文主要内容与结构
2 本文相关技术背景知识
2.1 聚类技术研究
2.2 WordNet词典及应用
2.3 推荐技术的应用研究
3 基于用户日志的用户语义相似度
3.1 用户搜索日志
3.2 用户Session的聚类过程及算法
3.3 基于用户日志的用户会话识别及表示
3.4 基于用户日志的两种用户相似度
3.4.1 基于用户输入查询词的相似度
3.4.2 基于点击序列的相似度
3.5 模拟实验
3.5.1 实例
3.5.2 结果分析
3.6 本章小节
4 基于聚类结果的个性化推荐
4.1 推荐技术在文献检索中的应用
4.2 基于HITS算法的客观推荐
4.2.1 HITS算法
4.2.2 客观推荐过程
4.3 基于协作性过滤的主观推荐
4.3.1 最近邻居的识别
4.3.2 推荐和预测
4.4 本章小结
5 实验及结果分析
5.1 实验数据集
5.2 实验数据结构及代码
5.3 实验过程
5.3.1 客观推荐实验
5.3.2 主观推荐实验
5.4 评价指标及结果
结论
参考文献
攻读硕士期间发表论文及科研项目
致谢