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基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统

摘要

本发明公开了基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统,首先录入患者病历,通过规范化AI决策选择方案,通过后续智能治疗随访系统跟踪收集患者实际使用治疗方案,然后将实际治疗方案与AI决策方案进行比对,通过方案比对权重按照统一排序,符合准入门槛的医院按照等级度排序,同时根据病情分级完成等级评估,这样能够完成患者和医院的自动匹配,提高了患者医院分级匹配的准确性,有效节约医疗资源,提高了患者病情分诊工作效率,通过从海心AI规范化随访决策系统中得到的实际患者用药名称和用药周期和从考核医院操作平台中得到的用药处方数据包,自动匹配相应的医院,提高匹配效率,从而为后续肿瘤行业规范化医院科室认证提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN113870984A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州海心智医信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202111149702.2

  • 发明设计人 方旭;段红波;刘磊磊;

    申请日2021-09-29

  • 分类号G16H40/20(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园A幢14楼B座

  • 入库时间 2023-06-19 13:29:16

说明书

技术领域

本发明涉及规范化诊疗中心认证考核技术领域,具体为基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统。

背景技术

肿瘤科和内科、外科、妇产科和儿科一样,是临床医学的二级学科,分为肿瘤内科、肿瘤放射治疗科和肿瘤外科等,肿瘤内科主要从事各种良、恶性肿瘤的内科治疗,肿瘤放射治疗科主要从事肿瘤的放射线治疗,肿瘤外科提供以手术为主的综合治疗,肿瘤行业规范化诊疗程度较低,患者对规范化诊疗中心没有统一认知,在传统的癌症诊疗过程中,医生对比分析病例的一系列图像,依靠经验预测患者疾病的病理程度,这种方法需要专业医生对大量的数据进行繁琐的人工操作,同时这种方法诊断结果的准确性及可靠性严重依赖于医生的经验知识和专业素质,诊断结果的准确性受到限制,并且肿瘤患者根据患者病情阶段不同,需要做的治疗方案不同,有的需要做手术,有的需要做化疗,有的需要做放疗,不同学科的专长不同,同时诊疗中心拥有的专家侧重点也不同,因此无法根据患者的病情严重程度判断最合适于哪家诊疗中心,这样容易出现病情和医院医疗水平不匹配不对等的情况,这就无法实现医疗资源最大化分配,因此需要对诊疗中心的诊疗水平进行规范化处理,同时做诊疗水平考核来完成目标医院的排序处理,为此,我们提出基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统,系统包括四部分,分别为:患者操作平台、海心AI规范化随访决策系统、考核医院操作平台和规范化医院认证系统,考核系统的工作方法为:

患者通过患者操作平台进行科室就诊,能够完成病历上传,海心AI规范化随访决策系统接收病历并完成病历OCR识别,这样可以基于规范化AI决策系统根据患者病情生成个性化诊疗方案,并且可以完成AI推荐治疗路径及方案,然后考核医院操作平台可以接收治疗路径及方案,同时考核医院内的医生可以通过考核医院操作平台进行操作,这样可以为患者选择规范化的治疗路径及用药方案及用药周期,然后可以出具处方,此处方数据能够回传至海心AI规范化随访决策系统中完成随访计划的创建,随访计划回传至患者操作平台内,便于患者接受治疗,然后患者接受用药,同时患者在用药期间将自己的用药记录进行上传,这样海心AI规范化随访决策系统能够接收到患者的用药记录,这样海心AI规范化随访决策系统能够记录实际治疗中用药名称及用药周期,随后治疗中用药名称及用药周期数据包能够直接上传至规范化医院认证系统中进行数据清洗,以便于实现治疗路径标准、用药方案标准、药物周期标准,在处方出具后,处方数据能够同步给规范化医院认证系统,可实现存储此规范化诊疗治疗路径及用药方案及用药周期,这样能够通过对比治疗前后加权打分,计算出对该患者规范化诊疗分数N

优选的,所述患者操作平台、海心AI规范化随访决策系统、考核医院操作平台和规范化医院认证系统内均设置显示模块,能够实时显示患者诊疗和诊疗医院匹配的情况,同时显示采集的患者相应信息以及病情分级结果,同时直观显示诊疗医院的待就诊科室和基本情况。

优选的,所述规范化AI决策系统内设有给药方案数据库,且给药方案数据库电性输出连接数据调取单元,数据调取单元电性输出连接处理器,且给药方案数据库内设有等级评分表,且给药方案数据库中的用药方案、治疗方式和诊疗方案通过数据调取单元传输给处理器进行处理,便于规范化AI决策系统根据患者病情生成个性化诊疗方案。

优选的,所述规范化医院认证系统内包括匹配确认模块,结合从海心AI规范化随访决策系统中得到的实际患者用药名称和用药周期和从医生操作平台中得到的处方数据包,将这些数据结构化,同时能够提取相应的关键词,并根据关键词获取基于标准治疗路径、标准用药方案、标准药物周期完成病情和理疗方案的规范化加权打分处理。

优选的,所述规范化医院认证系统内治疗方案规范化累积周期控制在十天到十五天之间,同时对患者数量及患者所相对应的诊疗方案诊疗分数作平均计算,得出该医生在此周期内规范化治疗分数,然后科室的所有医生在该周期内的平均分。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明整个科室患者首先录入患者病历,通过规范化AI决策选择方案,通过后续智能治疗随访系统跟踪收集患者实际使用治疗方案,然后将实际治疗方案与AI决策方案进行比对,通过方案比对权重按照统一排序,符合准入门槛的医院按照等级度排序,同时根据病情分级完成等级评估,这样能够完成患者和医院的自动匹配,提高了患者医院分级匹配的准确性,有效节约医疗资源,提高了患者病情分诊工作效率,并且使用方便、信息可靠、功能丰富,有助于更好地提高患者病情评估水平,更快地完成患者医院等级自动匹配,结合知识图库,另外,患者在诊疗时,通过从海心AI规范化随访决策系统中得到的实际患者用药名称和用药周期和从考核医院操作平台中得到的用药处方数据包,然后结合患者当前病情阶段及患者输入的诉求,自动匹配相应的医院,大大提高了匹配效率,帮助患者更快找到合适医院,从而为后续肿瘤行业规范化医院科室认证提供依据,有益患者,有益整个行业。

附图说明

图1为本发明工作原理流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1,本发明提供一种技术方案:基于AI诊疗随访系统的规范化诊疗中心认证考核系统,系统包括四部分,分别为:患者操作平台、海心AI规范化随访决策系统、考核医院操作平台和规范化医院认证系统,考核系统的工作方法为:

患者通过患者操作平台进行科室就诊,能够完成病历上传,海心AI规范化随访决策系统接收病历并完成病历OCR识别,这样可以基于规范化AI决策系统根据患者病情生成个性化诊疗方案,并且可以完成AI推荐治疗路径及方案,然后考核医院操作平台可以接收治疗路径及方案,同时考核医院内的医生可以通过考核医院操作平台进行操作,这样可以为患者选择规范化的治疗路径及用药方案及用药周期,然后可以出具处方,此处方数据能够回传至海心AI规范化随访决策系统中完成随访计划的创建,随访计划回传至患者操作平台内,便于患者接受治疗,然后患者接受用药,同时患者在用药期间将自己的用药记录进行上传,这样海心AI规范化随访决策系统能够接收到患者的用药记录,这样海心AI规范化随访决策系统能够记录实际治疗中用药名称及用药周期,随后治疗中用药名称及用药周期数据包能够直接上传至规范化医院认证系统中进行数据清洗,以便于实现治疗路径标准、用药方案标准、药物周期标准,在处方出具后,处方数据能够同步给规范化医院认证系统,可实现存储此规范化诊疗治疗路径及用药方案及用药周期,这样能够通过对比治疗前后加权打分,计算出对该患者规范化诊疗分数N

所述患者操作平台、海心AI规范化随访决策系统、考核医院操作平台和规范化医院认证系统内均设置显示模块,能够实时显示患者诊疗和诊疗医院匹配的情况,同时显示采集的患者相应信息以及病情分级结果,同时直观显示诊疗医院的待就诊科室和基本情况;

所述规范化AI决策系统内设有给药方案数据库,且给药方案数据库电性输出连接数据调取单元,数据调取单元电性输出连接处理器,且给药方案数据库内设有等级评分表,且给药方案数据库中的用药方案、治疗方式和诊疗方案通过数据调取单元传输给处理器进行处理,便于规范化AI决策系统根据患者病情生成个性化诊疗方案;

所述规范化医院认证系统内包括匹配确认模块,结合从海心AI规范化随访决策系统中得到的实际患者用药名称和用药周期和从医生操作平台中得到的处方数据包,将这些数据结构化,同时能够提取相应的关键词,并根据关键词获取基于标准治疗路径、标准用药方案、标准药物周期完成病情和理疗方案的规范化加权打分处理;

所述规范化医院认证系统内治疗方案规范化累积周期控制在十天到十五天之间,同时对患者数量及患者所相对应的诊疗方案诊疗分数作平均计算,得出该医生在此周期内规范化治疗分数,然后科室的所有医生在该周期内的平均分;

本发明整个科室患者首先录入患者病历,通过规范化AI决策选择方案,通过后续智能治疗随访系统跟踪收集患者实际使用治疗方案,然后将实际治疗方案与AI决策方案进行比对,通过方案比对权重按照统一排序,符合准入门槛的医院按照等级度排序,同时根据病情分级完成等级评估,这样能够完成患者和医院的自动匹配,提高了患者医院分级匹配的准确性,有效节约医疗资源,提高了患者病情分诊工作效率,并且使用方便、信息可靠、功能丰富,有助于更好地提高患者病情评估水平,更快地完成患者医院等级自动匹配,结合知识图库,另外,患者在诊疗时,通过从海心AI规范化随访决策系统中得到的实际患者用药名称和用药周期和从考核医院操作平台中得到的用药处方数据包,然后结合患者当前病情阶段及患者输入的诉求,自动匹配相应的医院,大大提高了匹配效率,帮助患者更快找到合适医院,从而为后续肿瘤行业规范化医院科室认证提供依据,有益患者,有益整个行业。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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