基于深度图神经网络的客户生命周期价值预测方法

摘要

本发明公开了基于深度图神经网络的客户生命周期价值预测方法，包括：步骤一、基于GCN图和注意力模型从订单数据中对客户特征自动建模；步骤二、获得Item Embedding；步骤三、获得订单Embedding；步骤四、获得用户Embedding；步骤五、联合客户分类损失和判别性订单Embedding的Triplet损失用于CLTV预测。本发明通过无需人工特征，对于不同场景，算法能够很快的适配并取得很高的预测精度，能够端到端的在大规模数据上进行训练，能够充分对电子商务和零售行业涉及到的用户、订单、物品建模，相比已有方法更高的预测精度，除此之外，本发明申请技术的副产品，还可以服务其他营销领域。