用于客户分类和多实体匹配的客户生命周期价值的深度学习模型

摘要

本发明提供了用于客户分类和多实体匹配策略的深度学习集成模型的方法和系统。在一个新颖的方面中，基于客户生命周期价值(CLV)的深度学习模型(DNN)使用数据挖掘和递归神经网络(RNN)‑卷积神经网络(CNN)的集合体来识别来自潜在客户的潜在前景，预测流失/保留，预测下次购买，推荐策略以保持和增强现有客户关系，以及提供潜在客户/客户、代理、产品和交付策略之间的n元匹配。在一个实施例中，CLV系统获得客户的CLV简档，使用DNN模型为客户生成基于CLV的输出，根据基于CLV的输出为客户选择n元匹配，以及收集针对n元匹配的反馈以更新n元匹配直到满足一个或多个退出条件。