基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法

摘要

本发明提供了基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法，包括以下步骤：S1、对医学诊断文本进行中文分词处理，得到医学分词序列；S2、对医学分词序列进行专用词性标注和医学语义识别处理，得到标准化阳性断语并集；S3、对标准化阳性断语集进行标签转化处理，得到医学诊断文本的阳性标签集。本发明的基于自然语言处理的医学诊断文本分析标注方法，通过自然语言处理技术结合多部位医学专用词库，针对不同医学部位采用相应的部位词库来进行分别处理，并通过正则表达式语义识别模型进行分析理解，使得对医学诊断文本的识别精确率指标达到100％，同时召回率指标达到80％以上。