一种基于履历大数据的人员任免辅助决策方法及系统

摘要

本发明提出一种基于履历大数据的人员任免辅助决策方法及系统，基于履历大数据的人员任免辅助决策方法具体包括步骤：S1、接收人员简历文本，通过中文简历文本处理算法处理人员简历文本；S2、基于专家规则与知识图谱进行混合短文本多标签分类；S3、基于从简历大数据中提取的组织机构树构建人员的职业社交网络；S4、基于查询条件获取符合要求的人员信息，对人员的职业社交网络进行可视化呈现，本发明能够提高半结构化简历数据中履历经历提取的准确性，结合领域知识与语义信息进行履历经历细粒度多标签分类，并且实现人员职业成长轨迹的可视化分析。