一种基于可动导电纳米颗粒的忆阻网络及自组织演化运算应用

摘要

本发明公开了一种基于可动导电纳米颗粒的忆阻网络及自组织演化运算应用。该忆阻网络包括衬底、多个导电电极、介质层和可动导电纳米颗粒，其中导电电极位于衬底之上，为忆阻网络的信号输入及输出端；介质层填充在导电电极之间，可动导电纳米颗粒分散在介质层表面和/或内部，在电场作用下可动导电纳米颗粒能够在介质层中发生迁移，能够高度映射自演化网络涌现行为，在求解传统计算机难以求解的一些经典复杂运算问题时具备天然的优势。本发明还提供了基于可动导电纳米颗粒的忆阻网络在求解经典优化问题方面的应用实例，包括最短路径问题、迷宫问题的求解，可以大大降低运算的时间复杂度和空间复杂度。