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汤知日; 朱若华; 常胜;
武汉大学物理科学与技术学院;
湖北武汉430072;
忆阻器; 监督神经网络; 现场可编程逻辑门阵列; 图像分类; 资源占用; 处理速度;
机译:一种基于忆阻的系统,具有隐藏的超声吸引子,其电路设计,通过整体滑模控制同步和语音加密的应用
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机译:基于STDP的Morris-Lecar模型忆阻尖峰神经网络的无监督学习
机译:忆阻纵横电路作为神经网络模式分类器的硬件感知和体系结构友好培训
机译:具有多态金属氧化物忆阻突触的概率神经网络中的无监督学习
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机译:忆阻性神经形态电路和训练忆阻性神经形态电路的方法
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