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可犯错的拟人化随机跟车驾驶行为建模方法

摘要

一种可犯错的拟人化随机跟车驾驶行为建模方法,属于驾驶员建模技术领域。本发明的目的是解决了跟车场景下拟人化特征提取困难的问题,使得跟车模型具有随机性、“可犯错”机制等拟人化效果的可犯错的拟人化随机跟车驾驶行为建模方法。本发明步骤是:自然行驶数据原始采集,以SPMD数据集作为自然行驶大数据;跟车场景提取,生成跟车轨迹片段数据库;跟车数据预处理;建立一种可犯错的拟人化随机跟车模型。本发明具有计算简单且可移植性强的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN113642114A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202111073571.4

  • 申请日2021-09-14

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F111/04(20200101);G06F111/08(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人白冬冬

  • 地址 130012 吉林省长春市人民大街5988号

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

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