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一种基于居住区空间形态的碳排放量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于居住区空间形态的碳排放量预测方法,包括:获取样本数据;样本数据包括居住区空间形态特征参数和与居住区单位面积碳排放值;根据空间形态特征参数建立初步预测模型;根据模型结果对模型进行参数优化;输出最终预测模型,获得预测结果;根据居住区空间形态参数建立了居住建筑单位面积碳排放预测模型,通过预测模型可以为规划中的居住小区、居住建筑提供碳排放总量评估和减碳建议,相较于传统线性回归预测模型、本模型具有更高的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113610268A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110718836.5

  • 发明设计人 王一帆;李泽圣;袁大昌;

    申请日2021-06-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构32333 南京中高专利代理有限公司;

  • 代理人徐福敏

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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