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基于自主学习网络模型笔记本屏幕缺陷检测方法及介质

摘要

本发明的一种基于自主学习网络模型笔记本屏幕缺陷检测方法及介质,包括构建笔记本屏幕检测模型,获取笔记本生产线下的高清摄像头视频进行预处理后输入笔记本屏幕检测模型,对笔记本屏幕生产线高清摄像头的待检测视频进行检测,并得出检测结果;本发明的基于自主学习网络模型笔记本屏幕缺陷检测方法,即基于自主学习的笔记本屏幕的缺陷检测和分类方法,可降低传统的笔记本生产线时间、资金成本,同时引入智能化检测和分类,对产业转型升级,提升产品质量,增强竞争力具有重大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN113569737A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110859010.0

  • 发明设计人 许镇义;康宇;曹洋;王伟;

    申请日2021-07-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);

  • 代理人苗娟

  • 地址 230000 安徽省合肥市望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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